취업 · SK하이닉스 / 모든 직무
안녕하세요. 곧 있을 SK 하이닉스 채용과 관련하여 문의드리고자 합니다. 하이닉스의 PE, 양산관리, 품질보증 세 가지를 합친 것이 삼성전자의 평가 및 분석 직무로 매칭되는 것으로 생각되는데, 통계학과 석사 졸업생이면 세 가지 중 어디에 지원하는 것이 좋을지 여쭤보고 싶습니다. 그리고 세 직군의 평균 합격자 학벌, 학위등의 현실적인 것도 알고싶습니다. 감사합니다.
2025.09.14
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하이닉스에서 전공 성적 입력란에 전공 기초 과목을 빼고 기입해도 상관없나요? 대부분 회사에서 빼고 입력했을 때 딱히 문제가 된 적은 없는데, 전공 기초 과목을 넣으면 성적이 떨어져서 넣고 싶지 않네요..ㅎㅎ 전공 기초 과목 제외하고 전공 성적 입력해도 무방한지 여쭤봅니다. 과 특성 상 1학년 때는 전공 기초 과목만 수강하는데, 1학년 란을 비워둬도 괜찮을까요?
안녕하세요, 이번 하이닉스 신입사원 모집 공고에 지원하려고 합니다. 학부에서 주로 임베디드(verilog, stm32)와 인공지능 학습하였고, 인턴은 데이터와 인공지능(LLM)으로 1회씩 있습니다. 하이닉스 솔루션 PE는 test 쪽인것 같고 sw는 아예 펌웨어 쪽인 것 같은데 혹시 인공지능 이나 데이터 쪽 커리어가 있다면 어느쪽이 조금 더 fit 할지 질문드립니다. JD를 보았을때는 솔루션 PE쪽이 조금 더 저와 맞는 것 같으나, 해당 직무는 코딩테스트를 진행하지 않는다고 하여 제가 생각한것과 다른 직무인지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요. 이번 SK하이닉스 면접 준비를 하면서 이력서를 다시 검토하는데, 경력사항에 인턴 실습 날짜를 오기입하는 실수를 발견했습니다. 지금 심장이 너무 철렁합니다. [2025.03 ~ 2025.06]을 [2026.03 ~ 2026.06]으로 미래 시점으로 오기입했는데, 이런 경우에 어떻게 대응하는 것이 가장 최선인지 현직자분들의 의견을 여쭙고 싶습니다. 1. 채용 홈페이지에 채용담당자님께 직점 문의사항을 등록할 수 있는데, 오기입 발견했다고 말씀드리기 2. 문의 남기지 않고, 면접가서 질문 받으면 그 때 대응하기 중 어느 것이 최선인지 궁금합니다. 혹은 다른 의견 있으시면 댓글 남겨주시면 정말 감사하겠습니다 ...
하이닉스에서 전공 성적 입력란에 전공 기초 과목을 빼고 기입해도 상관없나요? 대부분 회사에서 빼고 입력했을 때 딱히 문제가 된 적은 없는데, 전공 기초 과목을 넣으면 성적이 떨어져서 넣고 싶지 않네요..ㅎㅎ 전공 기초 과목 제외하고 전공 성적 입력해도 무방한지 여쭤봅니다. 과 특성 상 1학년 때는 전공 기초 과목만 수강하는데, 1학년 란을 비워둬도 괜찮을까요?
안녕하세요, 이번 하이닉스 신입사원 모집 공고에 지원하려고 합니다. 학부에서 주로 임베디드(verilog, stm32)와 인공지능 학습하였고, 인턴은 데이터와 인공지능(LLM)으로 1회씩 있습니다. 하이닉스 솔루션 PE는 test 쪽인것 같고 sw는 아예 펌웨어 쪽인 것 같은데 혹시 인공지능 이나 데이터 쪽 커리어가 있다면 어느쪽이 조금 더 fit 할지 질문드립니다. JD를 보았을때는 솔루션 PE쪽이 조금 더 저와 맞는 것 같으나, 해당 직무는 코딩테스트를 진행하지 않는다고 하여 제가 생각한것과 다른 직무인지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요. 이번 SK하이닉스 면접 준비를 하면서 이력서를 다시 검토하는데, 경력사항에 인턴 실습 날짜를 오기입하는 실수를 발견했습니다. 지금 심장이 너무 철렁합니다. [2025.03 ~ 2025.06]을 [2026.03 ~ 2026.06]으로 미래 시점으로 오기입했는데, 이런 경우에 어떻게 대응하는 것이 가장 최선인지 현직자분들의 의견을 여쭙고 싶습니다. 1. 채용 홈페이지에 채용담당자님께 직점 문의사항을 등록할 수 있는데, 오기입 발견했다고 말씀드리기 2. 문의 남기지 않고, 면접가서 질문 받으면 그 때 대응하기 중 어느 것이 최선인지 궁금합니다. 혹은 다른 의견 있으시면 댓글 남겨주시면 정말 감사하겠습니다 ...
답변 5
멘티님 통계학 석사라면 하이닉스 PE와 양산관리보다는 품질보증 직무가 가장 적합하며, 품질 데이터 분석·공정산포 관리·불량원인 통계분석 등 통계전공 역량을 직접적으로 활용할 수 있습니다 평균 합격자 학벌은 양산관리·PE는 인서울 중상위권 학부+석사 다양하고, 품질보증은 공학계·전산·통계 석사 비중이 점차 늘고 있습니다 세 직무 모두 학벌과 학위 스펙보다는 실질적 반도체 품질·공정 경험, 데이터처리와 분석실무, Python/R 등 활용능력이 합격결정에 더 중요하게 반영되고 있습니다 실제 통계학 출신이 품질보증(특히 데이터 기반 품질관리)으로 들어가는 사례가 가장 많고, 직무 성과 및 조직 내 수요도 증가 추세입니다 PE와 양산관리는 공정운영·장비관리·공학적 기반이 필요해 산업공학·전자공학 비중이 높고 통계전공은 품질·분석 실무와의 시너지가 더 크다고 정리할 수 있습니다 채택부탁드리며 파이팅입니다!
